应用描述

以数字孪生为依托，建立基于机理和机器学习的模型，通过传感器，对重点设备的电机、主传动、轧辊等关键部位运行情况进行实时监测、健康评估和寿命预测，并提出维护建议。
以数字孪生为依托，建立基于机理和机器学习的模型，通过传感器，对重点设备的电机、主传动、轧辊等关键部位运行情况进行实时监测、健康评估和寿命预测，并提出维护建议。